中国上海——专注AI领域云端算力平台的燧原科技今日宣布其第一代人工智能训练加速卡“云燧 T10”和由其组成的多卡分布式训练集群已在云数据中心落地，郑重进入商用阶段。AI是新一轮产业变革的核心驱动力，有关技术和应用的加快速度进行发展是全球趋势。面向数据中心的高性能AI 计算芯片及分布式集群作为AI产业的基础设施，从架构升级到应用场景的落地，都蕴含了巨大的市场空间和机遇。此次落地标志着燧原科技已成为业内领先的以高性能人工智能训练产品成功切入数据中心市场的公司。
“中国AI产业的发展，需要高性能和普惠的算力提供支撑。但在技术链最高端的云端训练领域长期处在高度垄断状态，市场需要更加多的选择来满足产业加快速度进行发展的需求。”燧原科技 CEO 赵立东表示，“此次业务落地是燧原科技以完全自主创新的产品，打破垄断实现国产替代跨出的具有突破性的一步。以集成电路高端芯片为核心的 AI 算力市场规模巨大，特别是国内市场在新基建和国产替代提速的推动下发展迅速。燧原科技将充分的发挥先发优势，积极拓展业务，与志同道合的伙伴一起，服务客户，满足市场需求，为中国集成电路和AI产业的发展做出贡献！”
“创业伊始我们就立志‘做大芯片，拼硬科技’，从零开始，一步一个脚印，两年半完成了大芯片、软件全栈、系统集群从设计验证到产品的最终商业落地。燧原科技的云端训练集群产品在最上游使能人工智能业务和模型，并与客户深度合作开发，帮助AI应用场景全面落地。”燧原科技 COO 张亚林表示，“与此同时，我们正在构建完整的客户服务体系和开放的生态系统，以创造客户价值为目标，加速技术创新和产品迭代，新一代的云端训练和推理芯片研发进展顺利，将为客户提供更存在竞争力的产品组合。”
“智算中心是未来发展趋势，燧原科技作为本土芯片初创公司，从最高端的 AI 训练产品切入数据中心服务器市场，并实现在大规模数据中心的落地，祝贺燧原科技的成功！” 浪潮集团高级副总裁王虹莉表示，“浪潮作为产业 AI 化的推动者和倡导者，正在通过 JDM 协同创新模式和元脑生态加强与生态伙伴的紧密合作。未来，希望与燧原科技加强合作，共同开发满足 AI 算力多元化发展需求的智算中心产品方案。”
新华三集团副总裁，计算存储产品线总裁陈振宽表示：“在 AI 训练领域，云燧 T10是新华三人工智能服务器搭载的国内首款云端训练产品。祝贺燧原科技在产品和业务上实现突破！在云燧 T10 的落地进程中，我们与燧原科学技术合作非常顺利，未来也会继续加强双方的战略合作伙伴关系，在 AI 服务器领域，为数据中心市场提供具有竞争力的完整解决方案。”
云燧 T10 人工智能训练加速卡关键字：引用地址：燧原科技宣布“云燧T10”实现商用
5月21-23日，2019腾讯全球数字生态大会在昆明举办，以“AI应用落地，助力产业升级”为主题的AI分论坛非常关注。在会上，姚星发表了“腾讯AI 助力产业升级”的主题演讲，对外披露了腾讯AI在产业互联网领域的成绩单——截至目前，腾讯AI已应用落地上百个行业，服务上万个合作伙伴。 姚星表示，在技术布局上，腾讯构建了人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）为基础的ABC核心技术布局，此外还迭代出AI、从虚拟到现实的机器人RoBotics、到量子计算Quantum Computing的ABC 2.0技术版本。目前，腾讯已建立AI实验室、基于前沿科技的实验室两大矩阵。 广落地、助提效，
“只看设计架构层面，国内的人工智能芯片并不比国外差，但这是不够的。”在日前中科院物理所举行的“科学咖啡馆”科普沙龙上，清华大学电子工程系教授汪玉指出，这相当于在沙子上盖楼，基础并不坚固。 记者随后采访了中科院半导体所类脑计算研究中心副主任龚国良，他也表达了类似观点。 设计架构层面可圈可点 汪玉曾于2016年参与创立人工智能芯片公司深鉴科技，如今国内已涌现出更多做人工智能芯片的企业，他的感受是，做得“一点不比国外差，有些甚至更好”。 这里所说的“好”，主要涵盖设计架构层面。而设计架构成为国内人工智能芯片的强项，背后有一定的原因。 “传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算模式来运行，而人工智能
根据PwC报告，2018年AI新创公司募资达93亿美元，几乎是该年度创投资金的10%。 史丹佛大学2018年人工智能指数分析报告分析也发现，从2015到2018年，AI新创公司数成长超过一倍，这些数字皆显示AI产业的快速发展和未来性。 AI领域的专利数量和产业同样成长迅速，世界知识产权组织(WIPO)公布的研究报告中指出，人工智能专利是在2013年以后呈现爆量成长，其中机器学习为近年最主流的基础技术，计算机视觉是最热门的应用型技术， 产业应用以交通运输、通讯和生物医药领域为主，包括IBM、Microsoft、Toshiba、Samsung、Google、百度等大企业，都是AI专利的领 先者。 根据市调公司CB In
全球人工智能(AI)芯片平台战火全面点燃，现阶段用于机器学习及深度神经网络的芯片，主要有ASIC芯片、绘图芯片(GPU)、现场可程式化逻辑闸阵列(FPGA)芯片及CPU等，而投入AI芯片与终端应用战局的科技大厂，包括NVIDIA、英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)、Google、苹果(Apple)、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、Facebook、IBM、三星电子(Samsung Electronics)、华为、百度与腾讯等，近期各家业者争相研发不同架构的AI芯片与应用，以掌握AI市场胜出的关键时刻。 NVIDIA凭藉厚植多年的GPU技术，在AI芯片首战脱颖而出，成为非常关注的AI领域明日之星。
盛会入川 大咖共线日，“青城山中国IC生态高峰论坛”将在四川召开（IC为集成电路的英文缩写）。论坛由中国半导体行业协会集成电路设计分会主办，芯原股份有限公司协办，四川博览局、四川省经济与信息化委、成都市政府支持，四川省集成电路和信息安全产业投资基金公司、都江堰市政府、电子科技大学集成电路研究中心联合支持，四川国际会展有限公司承办，将邀请集成电路行业全球知名科学家、企业家、分析机构专家结合四川产业发展实际，围绕“打造AI产业链”主题展开讨论，共话集成电路产业最新发展的新趋势和市场机遇，探寻中国IC产业发展之路。 看点一：品牌论坛碰撞支柱产业 青城山中国IC生态高峰论坛借鉴了广东东莞松山湖中国IC创新高峰论坛的模式，松山湖论
科技日报纽约11月17日电 （记者冯卫东）通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于AI系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需求。 芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器要消耗大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依赖高性能计算且电池使用寿命有限的手机、手表或别的设备上特别有用。 研究人员表示，对于许多应用而言，芯片的节能与性能提升同样重要，因为许多AI应用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运行。这也是对可编程性的需求所在。
近年来，人工智能已应用到 医学 影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序以及医疗大数据等许多方面，2017年国务院《新一代AI发展规划》的出台，更是对整个大健康产业释放出重大利好信号，医疗AI成为了炙手可热的风口。 然而，我国现行医疗服务体系仍存在一定的问题，医疗AI也面临巨大的挑战。在此形势下，政策、技术、资本成为驱动医疗产业创新变革的主要动力。 2018年10月28日，由中银集团投资有限公司主办的“资本助力医学AI产业升级”论坛在成都举办。中银集团投资有限公司执行总裁龚建中、软银中国合伙人宋安澜、IDG资本合伙人张建斌、麦肯锡全球董事副合伙人吴永现、EDDA科技副总裁范黎、兰丁高科董事长兼总经理孙小蓉、移宇科技董事长
当前，人工智能已成了各科技巨头争相布局的风口。在不久的将来，AI产业有几率会成为智能产业高质量发展的核心，并将引领新一轮科技浪潮，在提高生产效率的同时，也对人类的生活方式产生变革。 巨头争相布局人工智能 以科技缔造产业新生态 当前，人工智能不再是一个“供上神坛”的名词，而成了切切实实融入并改变我们的生活的“必需品”。随着人工智能细致划分领域机器人、无人驾驶、3D打印等新科技的市场化，为我们创造出了很多新的就业和投资机会。 人工智能已成为各科技巨头争相布局的风口。在不久的将来，AI产业有几率会成为智能产业高质量发展的核心，并将引领新一轮科技浪潮，在提高生产效率的同时，也对人类的
系统 (陈云霁、李玲、李威、郭崎、杜子东)
设计
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