利用AI生成图像在网上已变得司空见惯，围绕此事引发了诸多热议。人们一直在探讨这种技术的伦理问题以及其生成图像的方式，而另外一些人则想出了辨别图像是由AI生成还是真实的方法。不幸的是，在整个大局当中，常常被忽略的是即使是2024 年可用的顶级人工智能图像生成器背后的能量消耗。尽管这看起来像是魔法，但肯定不是，生成人工智能图片需要相当多的能量。
科技公司Hugging Face 和卡内基梅隆大学展开的一项研究试图回答生成人工智能图像成为可观看的现实到底要多少能量这一问题。他们的研究结果为，单次图像生成可能会消耗多达智能手机一半的电池的电量，约 0.011 千瓦时的能量。他们指出，这并不全是个确切的数字，因AI图像生成存在变量，比如所使用的模型和图像大小，这有几率会使所需能量出现波动。这可能看起来不算多，但据一些估计，每天生成的人工智能图像数量约为 3400 万，如此一来就积少成多了。
能源消耗近来一直是媒体的热门话题，AI 图像生成只是最新受到关注的趋势。例如，为密码货币那可悲的演变提供动力的大量能源消耗——约占美国年度总用电量的 0.6%至 2.3%——常常登上头条新闻。同样，这种高能耗做法对环境产生的影响也已成为主要的讨论话题。许多人可能不知道的是，除了用电生成图像外，AI 模型正常运行还需要大量的水。
据加利福尼亚大学所述，这些水用于给服务器降温，以让模型尽可能高效地运行。令人担忧的是，只有一小部分运营商提供了自身的用水数据。由于水资源和电力有限，自然而然地，人工智能公司正在研究替代能源来维持模型运行。一个被提议的解决方案是核聚变，它能产生大量能量，并且不存在别的更传统能源创造方法所带来的污染和浪费。这看似很棒，但创造核聚变所需的技术尚不完善，或许还得再过几十年才能普遍的应用。因此，在此期间，日益稀缺的资源将继续被使用。
随着人工智能技术日益普及，电力使用规模大，对淡水的需求极高，几位政治家已针对人工智能的环境影响采取了行动。由马萨诸塞州的爱德华·马基领导的美国参议员提出了立法，旨在揭示人工智能能源足迹的全貌。倘若该法案得以通过，此法律将由国家标准与技术研究所执行，该研究所会为AI模型设定标准，包括报告方面，以化解对过度用电和用水的环境忧虑。截至撰写此文时，它尚未在参议院获得通过，更别提到达众议院或者提交到总统办公桌了。
